Когда звать
- Когда нужно понять, о чём длинное видео, лекция или подкаст, а смотреть целиком нет времени.
- Когда хочешь разобрать весь канал конкурента или эксперта и собрать тезисы из десятков роликов разом.
Что делает
YouTube Insight - открытый скилл для Claude Code и Codex, который превращает видео в короткий конспект. Даёшь ссылку на ролик, канал или файл на диске - скилл скачивает звук, расшифровывает речь и отдаёт модели DeepSeek с одной задачей: убрать воду. Приветствия, «подписывайтесь на канал», реклама и разговоры не по теме выкидываются, остаются тезисы, цифры и что сделать после просмотра.
На каждое видео получается два файла:
ID_summary.md- готовый конспект: суть в двух-трёх предложениях, ключевые тезисы, список «что делать», цифры, моменты с таймкодами и оценка, сколько в ролике воды.ID_insight.json- всё то же плюс полная расшифровка с разметкой по времени. Его удобно отдавать агенту для дальнейшей работы.
Внутри скилла - программа на Python с командой youtube-insight. Агент сам зовёт её, когда ты просишь «сделай конспект этого видео» или «выжми суть из канала».
Когда звать
- Длинное видео, лекция, вебинар или подкаст, и нужно быстро понять, стоит ли смотреть и что из него взять.
- Разбор канала:
--channel "@канал" --max 10обработает последние десять роликов подряд и сложит конспекты в одну папку. - Свои записи: созвоны, уроки, голосовые. Скилл принимает файлы
.mp4,.mov,.mkv,.webm,.mp3,.wav,.m4aи другие, а также целую папку сразу. - Сбор материала для поста, статьи или сценария: конспекты по пяти роликам на одну тему дают основу быстрее, чем пересмотр.
Как это работает
- yt-dlp скачивает с YouTube только звуковую дорожку. Для файла с диска звук вынимает ffmpeg.
- Whisper расшифровывает речь у тебя на компьютере. Скилл сам выбирает вариант под железо: на Mac с чипом M1-M4 - mlx-whisper, на остальных - faster-whisper, в крайнем случае - оригинальный Whisper.
- Расшифровка уходит в DeepSeek по API, и модель возвращает выжимку по заданной схеме.
Расшифровка идёт локально, наружу уходит только текст для выжимки. Без ключа DeepSeek скилл тоже работает, но отдаёт только расшифровку без конспекта.
Что нужно для работы
| Что | Зачем | Где взять |
|---|---|---|
| Python 3.11 или новее | на нём написан скилл | python.org или brew install python |
| ffmpeg | вынимать звук из видеофайлов | brew install ffmpeg на Mac |
| yt-dlp | скачивать с YouTube | ставит мастер wizard.py или pip install yt-dlp |
| Whisper (mlx-whisper или faster-whisper) | расшифровка речи | ставит мастер или setup.sh под твоё железо |
Ключ DeepSeek в переменной DEEPSEEK_API_KEY |
выжимка сути | platform.deepseek.com/api_keys, нужен пополненный баланс |
Ключ задаётся командой export DEEPSEEK_API_KEY=твой_ключ в терминале, а чтобы не вводить его каждый раз - той же строкой в файле ~/.zshrc. В файлы скилла ключ не вписывается.
Первый запуск дольше обычного: Whisper скачивает модель размером около полутора гигабайт. Дальше скорость зависит от железа. Автор скилла пишет про 30 секунд на 10 минут видео на Mac с M4, на более старых чипах и обычных процессорах медленнее. Это заявление автора, мы его не замеряли на всех машинах.
Если YouTube отвечает «Sign in to confirm you’re not a bot», дай yt-dlp куки браузера, в котором ты вошёл в YouTube: строка --cookies-from-browser chrome в файле ~/.config/yt-dlp/config. Если пишет «No video formats found» - обнови yt-dlp.
Что внутри
SKILL.md- инструкция для агента: когда звать скилл, какие команды есть, как читать результат.wizard.py- мастер установки: спрашивает, что будешь обрабатывать, проверяет Python, ffmpeg, yt-dlp, Whisper и ключ, ставит недостающее и делает пробный прогон на 19-секундном ролике.setup.sh- установка одной командой без вопросов.- Папка
youtube_insight- сама программа: скачивание, расшифровка, выжимка, сборка конспекта.
Как получить
Скилл открытый, автор - Mobiss11, исходники на GitHub. Команды установки из шапки кладут его в папку скиллов Claude Code или Codex и сразу запускают мастер установки. После этого агент зовёт скилл сам, когда ты просишь конспект видео.
В полном доступе ClaudeBase лежит подготовленная копия того же скилла: в ней поправлены две мелкие ошибки в коде (падение на файле неподдерживаемого формата и падение, если указанной папки для результатов ещё нет) и дописано, как задать ключ и что делать, если YouTube не отдаёт видео.