Когда звать
- Когда агенту нужен доступ к сервису, для которого нет готового MCP-сервера - своя CRM, учёт, внутренний API компании.
- Когда готовый MCP-сервер есть, но агент путается в его инструментах, и его нужно пересобрать понятнее.
Что это
MCP Builder - открытый скилл от Anthropic, который учит агента делать MCP-серверы. MCP-сервер - это переходник между агентом и каким-то сервисом: через него агент получает набор инструментов вроде «найти клиента», «создать заявку», «выгрузить отчёт» и пользуется ими сам. Что такое MCP и как подключать готовые серверы - в статье MCP в Claude Code.
Готовых серверов много, но для твоей CRM, твоего учёта или внутреннего API компании их обычно нет. Тут и нужен этот скилл. Он не пишет сервер сам по себе, а задаёт агенту порядок работы и даёт справочники: как устроен протокол, как назвать инструменты, как писать сервер на TypeScript или Python и как проверить, что агент реально может им пользоваться.
Скилл лежит в репозитории anthropics/skills. Лицензия у него Apache 2.0, файл LICENSE.txt лежит рядом со скиллом. Это важно: в том же репозитории скиллы для Word, Excel, PowerPoint и PDF идут под другими условиями - их исходники открыты для чтения, но открытым кодом не являются. К mcp-builder это не относится.
Как он работает
По тексту SKILL.md на 9 октября 2026 года работа идёт в четыре этапа.
1. Изучение и план. Агент читает спецификацию MCP и документацию нужного SDK, изучает API сервиса - адреса, вход, данные - и составляет список инструментов. Скилл советует покрывать API полно и начинать с самых частых действий.
2. Код. Структура проекта, общий клиент для API с входом, обработка ошибок, ответы в JSON или Markdown, постраничная выдача. Для каждого инструмента - схема входных данных с описаниями и примерами, понятное описание и пометки: только ли он читает данные, может ли что-то удалить.
3. Проверка. Ревью кода, сборка, проверка через MCP Inspector - официальную программу для проверки серверов.
4. Оценка. Агент составляет 10 сложных вопросов, на которые можно ответить только через новый сервер, сам находит ответы и записывает их в файл. Так видно, справляется ли модель с инструментами на живых задачах, а не только запускается ли код.
Отдельно скилл даёт несколько правил, которые полезно знать и без него:
- Понятные имена с общей приставкой. Например,
crm_find_client,crm_create_deal- агенту проще найти нужный инструмент. - Короткие ответы. Инструмент должен отдавать то, что нужно, с фильтрами и постраничной выдачей, а не вываливать всю базу в разговор.
- Ошибки с подсказкой. Сообщение об ошибке должно говорить агенту, что сделать дальше.
На чём писать. Скилл советует TypeScript - у него хорошая поддержка в официальном SDK, и модели хорошо пишут на нём код. Для сервера в интернете советует HTTP-подключение без хранения сессий, для сервера на своём компьютере - обычный запуск программой (stdio). Для Python есть отдельный справочник.
Как поставить
Claude Code. Отдельного плагина mcp-builder нет: он входит в набор example-skills из каталога Anthropic. По README репозитория - две команды внутри Claude Code:
/plugin marketplace add anthropics/skills
/plugin install example-skills@anthropic-agent-skillsВместе с mcp-builder встанут ещё 11 скиллов набора, среди них Skill Creator и frontend-design. Можно и через меню: /plugin, выбрать anthropic-agent-skills, потом example-skills.
Только один скилл. Склонируй репозиторий и скопируй папку skills/mcp-builder в ~/.claude/skills/. Порядок установки любого скилла - в статье как установить скилл в Claude Code.
Codex. Личные скиллы Codex лежат в ~/.agents/skills. Команда в блоке установки рядом клонирует репозиторий и копирует туда папку скилла. Если Codex не увидел скилл, перезапусти его. Подробнее - в статье Codex skills.
Как звать и что писать в задании
Скилл срабатывает сам, когда ты просишь сделать MCP-сервер. Чтобы работа пошла быстрее, дай агенту то, что он сам не найдёт:
Сделай MCP-сервер для нашей CRM. Документация API: <ссылка>.
Ключ лежит в переменной окружения CRM_API_KEY, в код его не пиши.
Нужны инструменты: найти клиента по телефону, создать сделку,
выгрузить сделки за период. Удалять ничего не нужно.
Пиши на TypeScript, сервер будет работать у меня на компьютере.Когда сервер готов, подключи его к агенту и проверь на живой задаче. Как подключать - в статьях MCP в Claude Code и MCP в Codex.
Что держать в голове
- Ключи не в код. Попроси агента брать ключ API из переменной окружения. Сервер со вшитым ключом нельзя никому показать.
- Опасные действия - отдельно. Если сервер умеет удалять или менять данные, пусть эти инструменты будут помечены. Начни с инструментов, которые только читают.
- Скрипт оценки ходит в API Anthropic. В папке скилла есть
scripts/evaluation.py, который прогоняет вопросы оценки через модель Claude. Для него нужен Python, пакетыanthropicиmcpи свой ключ API Anthropic - это отдельные расходы, не подписка. Этот шаг можно пропустить и проверить сервер руками. - Скилл не знает твой сервис. Если документации API нет или она неполная, агент будет гадать. Дай ему документацию или примеры запросов.
Вопросы и ответы
Это бесплатно? Да, лицензия Apache 2.0. Платным может оказаться только скрипт оценки: он тратит запросы к API Anthropic по твоему ключу.
Нужно ли уметь программировать? Писать код будет агент. Но тебе нужно знать, к какому сервису подключаемся, где его документация и что агент должен уметь делать.
Работает ли в Codex? Да, это обычная папка со SKILL.md. В Codex её кладут в ~/.agents/skills.
Чем отличается от готовых MCP-серверов? Готовый сервер просто подключают. Этот скилл нужен, когда готового нет и сервер приходится делать самому.
Автор и источник
Скилл открытый, чужой, автор - Anthropic, лицензия Apache 2.0. Мы его не меняли. Описание сверено с файлом SKILL.md, файлом LICENSE.txt, папками reference и scripts скилла, README и каталогом плагинов репозитория anthropics/skills на 9 октября 2026 года. Скилл обновляется, поэтому детали сверяй по первоисточнику.